Excel常用20个函数之Rank高效数据分析的得力助手（excel常用的20个函数图片）

摘要： 在现代办公和数据分析中，Excel作为一款功能强大的电子表格软件，深受广大用户喜爱。在Excel中，函数是进行数据处理和分析的重要工具之一。本文将为您介绍20个Excel中常用的R...

在现代办公和数据分析中，Excel作为一款功能强大的电子表格软件，深受广大用户喜爱。在Excel中，函数是进行数据处理和分析的重要工具之一。本文将为您介绍20个Excel中常用的Rank函数，帮助您更高效地进行数据分析。

1. RANK.EQ

RANK.EQ函数用于返回某个数值在一组数值中的排名（包括相同数值的排名）。

格式：RANK.EQ(number, ref, [order])

参数说明：

- number：需要求排名的数值。

- ref：包含数值的数组或引用。

- [order]：数值排名的顺序，如果为0或省略，则按升序排列；如果为1，则按降序排列。

2. RANK.AVG

RANK.AVG函数与RANK.EQ类似，但在计算排名时，相同数值的排名平均值。

格式：RANK.AVG(number, ref, [order])

3. RANK

RANK函数是旧版Excel中的函数，已在新版Excel中替换为RANK.EQ。

格式：RANK(number, ref, [order])

4. RANKX

RANKX函数可以根据自定义条件返回数值的排名。

格式：RANKX(values, [ref], [order], [significance], [percentile])

参数说明：

- values：包含数值的数组或引用。

- [ref]：包含数值的数组或引用。

- [order]：数值排名的顺序，如果为0或省略，则按升序排列；如果为1，则按降序排列。

- [significance]：排名的精度，默认为0。

- [percentile]：指定排名的百分位数，默认为0。

5. LARGE

LARGE函数用于返回数组中指定位置的数值。

格式：LARGE(array, k)

参数说明：

- array：包含数值的数组。

- k：指定返回的数值位置。

6. SMALL

SMALL函数与LARGE函数类似，但返回的是数组中指定位置的数值。

格式：SMALL(array, k)

7. PERCENTILE

PERCENTILE函数用于返回数组中某个百分位的数值。

格式：PERCENTILE(array, percent)

参数说明：

- array：包含数值的数组。

- percent：指定的百分位数，介于0到1之间。

8. PERCENTRANK

PERCENTRANK函数用于返回数组中某个数值的百分比排名。

格式：PERCENTRANK(array, ref, [type])

参数说明：

- array：包含数值的数组。

- ref：包含数值的数组或引用。

- [type]：指定计算百分比排名的方式，0表示基于数组中的最大值和最小值，1表示基于数组中的非零值。

9. MODE

MODE函数用于返回一组数据中出现次数最多的数值。

格式：MODE(array)

10. MODE.S

MODE.S函数与MODE类似，但只返回数组中的唯一数值。

格式：MODE.S(array)

11. VARP

VARP函数用于返回样本方差。

格式：VARP(array)

12. VARS

VARS函数用于返回总体方差。

格式：VARS(array)

13. STDEVP

STDEVP函数用于返回样本标准差。

格式：STDEVP(array)

14. STDEVPA

STDEVPA函数用于返回总体标准差。

格式：STDEVPA(array)

15. MIN

MIN函数用于返回一组数值中的最小值。

格式：MIN(array)

16. MAX

MAX函数用于返回一组数值中的最大值。

格式：MAX(array)

17. AVERAGE

AVERAGE函数用于计算一组数值的平均值。

格式：AVERAGE(array)

18. MEDIAN

MEDIAN函数用于返回一组数值的中位数。

格式：MEDIAN(array)

19. MODE.MULT

MODE.MULT函数用于返回一组数据中出现次数最多的数值。

格式：MODE.MULT(array)

20. QUARTILE

QUARTILE函数用于返回一组数据中的四分位数。

格式：QUARTILE(array, [quart])

通过熟练掌握这20个Excel常用Rank函数，您将能够更高效地进行数据分析，提升工作效率。在实际应用中，根据具体需求选择合适的函数进行操作，相信您会在数据处理和分析方面取得更好的成果。

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